본문 바로가기
AI에 대한 이야기

"AI와 직업" 사라질 직업, 새로운 직업 - 당신의 직업은 안전하십니까?

by The R 2025. 3. 18.

반갑습니다!
 AI의 발전이 우리의 직업 세계를 어떻게 변화시키고 있는지 궁금하시죠?

과연 우리들의 직업은 안전할까에 대한 고민이 서서히 생기지 않으시나요?

AI가 만들어가는 새로운 직업과 기존의 직업이 어떻게 대체될지에 대해 알아보면서 한번 우리들의 직업을 다시금 생각해보는 것이 어떻까요?

새로운 직업: AI가 창출되는 기회

AI 덕분에 직업은 기술 발전과 함께 우리의 일상과 업무 방식에 많은 변화를 주고 있는데, AI는 점점 더 많은 새로운 직업을 만들어가고 있는 바, AI가 창출하는 5가지 새로운 직업과 그 이유를 한번 보겠습니다^^

1. AI 트레이너

역할: AI 모델을 훈련시켜 성능을 개선하고 최적화하는 전문가입니다. 예를 들어, 고객 서비스 챗봇이 더 많은 데이터를 처리하도록 돕는 역할을 할 수 있습니다.

변화의 원인: AI 모델은 데이터를 통해 학습하며, 이를 최적화하기 위해 인간의 개입이 필요합니다.
이 말은 각 산업별 특징에 맞추는 AI전문가가 있어야 적응된  AI를 만들 수 있겠죠^^.
예를 들어, 의료 AI가 환자 데이터를 분석하려면 AI 훈련이 필요하므로 훈련시키는 AI 트레이너가 필요하겠죠

예시: McKinsey의 보고서에 따르면, AI 트레이너의 수요는 2025년까지 20% 증가할 것으로 예상됩니다( McKinsey: The Future of Work in the Age of AI ).

2. AI 공학자

역할: AI가 공정하고 안전하게 운영될 수 있도록 설계하고 관리하는 전문가입니다.
AI가 편향되지 않도록 설계하고 개인정보를 보호하는 데 도움을 줍니다.

변화의 원인:AI가 사회에 큰 관심을 기울이고 있는 경향, 불공정성 같은 독특한 문제가 대두입니다.
특히 고용, 금융, 의료에서 ​​AI의 공정성이 중요하므로 이 직업이 필요합니다

예시: MIT Technology Review에 따르면, AI 공학자는 2025년까지 기업의 필수 인력으로 자리잡을 것으로 보입니다( MIT Technology Review: 2025년 AI 윤리 ).

AI 공학자의 연구 모습

3. 데이터 과학자

역할: AI를 활용해 데이터를 분석하고 예측하는 모델을 만드는 전문가입니다.
기업이 더 현명한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

변화의 원인: AI가 분석을 위해 필요한 사항을 분석해 설명하기 위해 맞는 통찰을 선택하려면 행위자와 검사자, 감독자간에 파티션의 선택이 필요합니다. 특히 마케팅, 금융, 라이프케어에서 더욱 수요가 증가될 것입니다.

기업이 마케팅, 금융, 라이프케어 등 다양한 분야에서 AI를 활용하려면, 데이터 분석가의 역할이 중요해집니다.

예시: Gartner의 예측에 따르면, 2025년 데이터 사이언티스트의 수요는 40% 증가할 것으로 보입니다( Gartner: 2025년 데이터 과학 동향 ).

이렇게 잘못 출력될수있는 AI 기능을 수정 설계, 검사,감독하는 기능이 필요하다

4. 로봇 감독자

역할: 공장이나 물류 센터에서 로봇이 잘 작동하도록 관리하고 유지하는 역할을 합니다. AI와 로봇 기술이 발전하면서 이를 관리하는 직업이 필요해졌습니다.

변화의 원인: AI와 로봇 기술이 발전하면서, 건설, 창고, 서비스 산업에서 로봇을 사용하는 비율이 늘고 있습니다.
이에 따라 당신은 직업에서 인간 감독자가 필요하며 새로운 직업을 창출하여야 하므로 로봇 감독설계자의 수요가 증가하고 있는 것입니다.

예시: 세계경제포럼에 따르면, 로봇 감독자의 수는 2025년까지 15% 증가할 것으로 보입니다( 세계경제포럼: 일자리의 미래 보고서 2025 ).

5. AR 디자이너

역할: AI와 증강 현실(AR)을 결합해 몰입형 경험을 설계하는 전문가입니다. 예를 들어, 가상 쇼핑이나 교육 콘텐츠를 더 생생하게 만들 수 있습니다.

변화의 원인: AI가 AR 콘텐츠를 제작하고 최적화하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 게임, 교육, 마케팅 분야에서 AR을 활용하는 경우가 많습니다.

예시: TechCrunch에 따르면, AR 디자이너의 수요는 2025년까지 25% 증가할 것으로 보입니다( TechCrunch: AR and AI Convergence ).

AI로 대체될 가능성이 있는 직업

AI가 발전함에 따라, 기존의 일부 직업은 대체될 가능성이 있습니다. 아래는 AI가 대체할 가능성이 높은 직업들과 그 원인입니다.

1. 트럭 운전사

역할: 화물 운송을 위해 트럭운전사 직업입니다.

변화의 원인: 자율주행 기술이 발전하면서, AI가 트럭을 대신 운전하게 될 것입니다 . 예를 들어, Waymo와 Tesla는 실질적으로 트럭을 테스트 중이며, 2025년에는 운전자의도움없이 운전이 가능한  인증받을 수 있다고 합니다. 

예시: McKinsey의 보고서에 따르면, 트럭 운전사의 30%가 2030년까지 AI로 대체될 가능성이 있습니다( McKinsey: Automation and the Future of Work ).

운전자 없이 자율주행기능으로 물건을 이동시키는 트럭의 모습


2. 계산원

역할: 고객의 구매 품목을 처리하고 결제를 처리하는 직업입니다.

변화의 원인: AI 기반 체크아웃 시스템과 키오스크가 도입되면서 이러한 직업이 자동화되고 있습니다.
Walmart와 Amazon Go는 이미 이러한 기술을 도입했습니다.

예시: 세계경제포럼에 따르면, 계산원의 수요는 2025년까지 20% 감소할 것으로 보입니다( 세계경제포럼: 미래의 일자리 보고서 2025 ).

3. 데이터 입력 사무원

역할: 데이터를 입력하고 관리하는 직업입니다.

변화의 원인: AI와 머신 러닝 경기자가 데이터를 빠른 올림픽 경기에 사용하면서 인간의 데이터 입력이 사용자가 되고 있습니다. 예를 들어, OCR(광학 문자 인식) 기술 문서를 자동으로 디지털화합니다. 따라서, AI와 머신러닝 기술이 데이터를 빠르게 처리하면서 인간의 데이터 입력 작업이 줄어들고 있습니다.

예시: Gartner의 예측에 따르면, 데이터 입력 사무원의 수요는 2025년까지 35% 감소할 것으로 보입니다( Gartner: 데이터 입력의 자동화 추세 ).

4. 텔레마케터

역할: 전화로 제품이나 서비스를 판매하는 직업입니다.

변화의 원인: AI 챗봇과 음성 비서가 전화 판매와 고객 응대를 자동화하면서 이 직업이 대체될 가능성이 큽니다.

예시: TechCrunch에 따르면, 텔레마케터의 수는 2025년까지 25% 감소할 것으로 예상됩니다( TechCrunch: AI in Customer Service ).

5. 부기장

역할: 회계 기록을 관리하는 직업입니다.

변화의 원인: AI 회계 소프트웨어가 반대 보고, 청구 등을 자동으로 처리하고 있습니다.
예를 들어, QuickBooks와 Xero는 AI를 활용하여 이러한 작업을 자동화합니다.

예시: MIT Technology Review의 기사에 따르면, 부기장의 수요는 2025년까지 30% 감소할 것으로 예상됩니다( MIT Technology Review: AI in Accounting ).

미래 전망

이렇게 AI는 직업 시장에서 많은 변화를 일으키는 다양한 직업군을 알아보았는데
시간이 지날수록 일부 직업은 AI에 의해 대체될 수 있으며, 새로운 기회도 창출되는 변화를 우리는 인식하고 받아들여야하것이며, AI와 협력할 수 있는 기술을 배우면서  AI와의 협업을 통해 더 많은 기회를 얻을 수있는 방안을 모색하는것이 미래를 적응할수있는 방안이 아닐까 하네요

주요 인용문

'AI에 대한 이야기' 카테고리의 다른 글

"AI 도구와 SNS 계정 성장" - 인스타그램과 유튜브 알고리즘 등등  (5) 2025.03.20
"AI의 미래" 구글 딥마인드 CEO 데미스 허사비스가 하는 말  (2) 2025.03.19
"Ai의 규제와 윤리" 에 대한 주요 국가의 현황은  (3) 2025.03.17
"Ai음원으로 수익창출하기" - 국내외 등록사이트와 저작권 저작인접권의 차이에 대하여  (3) 2025.03.17
"원하는 AI도구 총정리" -유튜브 요약부터 더빙, 코딩, 이미지, 논문 등등  (5) 2025.03.16

관련글

티스토리툴바